Comment nous activons la data, l'IA et l'applicatif pour livrer de l'impact

Cas d'usage

Justice & secteur public

France 2025

Plateforme d'IA pour les tribunaux de commerce

Un éditeur de logiciels pour greffiers souhaitait intégrer des fonctionnalités d'IA directement dans sa plateforme pour optimiser le temps et la précision de certaines tâches chronophages des greffiers.

Tokens traités / an

40 Md

Équivalent économisé

≈16 j.h / jour

LLMFastAPIKeycloakTypeScriptSvelteKitPostgreSQL +3

Approche

Architecture modulaire structurée par cas d'usage IA (LLM spécialisés). API d'intelligence artificielle hébergée sur les serveurs du client (FastAPI), parfaitement intégrée à l'outil existant mais aussi accessible à d'autres utilisateurs via API sécurisée. Portail TypeScript/SvelteKit.

Impact

Pré-analyse IA lancée en parallèle des flux métier : environ 40 milliards de tokens traités par an sur un premier cas d’usage, avec un équivalent temps économisé significatif tout en respectant les exigences de confidentialité du secteur judiciaire.

Aftermarket & recyclage

Europe 2020-2025

Plateforme de gestion des véhicules en fin de vie

Suite à la création de Valorauto, joint-venture entre Stellantis et Galloo, une plateforme d'économie circulaire devait moderniser son outil existant pour gérer la reprise de véhicules en fin de vie (B2B et B2C) et suivre leur parcours de la collecte chez le propriétaire à la démolition du véhicule.

Pays couverts

5

Réseau partenaires

+5 000

TypeScriptSvelteKitAzureAzure FunctionsMSSQL.NETAzure Service Bus +4

Approche

Développement du portail Valorauto avec interfaces de déclaration, d'administration et de suivi des véhicules entre les différents acteurs, processus métiers et APIs Azure Functions déployés sur l'infrastructure Azure du client (bases MSSQL, Azure Service Bus) pour orchestrer un existant .NET connectant propriétaires et centres VHU.

Impact

Traçabilité bout en bout au service de la branche économie circulaire du groupe, avec un réseau de plus de 5 000 entreprises partenaires et une réponse aux impératifs du constructeur liés à la Responsabilité Etendue des Producteurs (REP).

Aftermarket & recyclage

Europe 2024

Marketplace batteries seconde vie

Un constructeur automobile avait besoin d'un outil central pour piloter la collecte, le recyclage et la revente de ses batteries, en lien avec ses partenaires et acheteurs. L'outil devait gérer la traçabilité complète du processus pour répondre à des contraintes réglementaires liées à la structuration des filières REP (Responsabilité Élargie du Producteur).

Batteries/mois

+8 k

Partenaires connectés

+300

SvelteKitFastAPIPostgreSQLKeycloak +1

Approche

Marketplace web connectée aux ERP partenaires, agissant comme plateforme de logistique et de mise en relation. Tracabilité de bout en bout et flux automatisés vers les acheteurs ou les recycleurs, négociation de prix et de conditions avec les partenaires intégrés dans l'app. Tout le processus peut être géré depuis le portail ou par l'API.

Impact

Plusieurs milliers de batteries redirigées chaque mois par des centaines de propriétaires et prestataires de service, avec reporting centralisé pour les autorités et interface d'administration pour les employés du client. Intégration de la solution dans l'écosystème.

Smart city & énergie

France 2024

Supervision et modélisation de l'éclairage public

Un client spécialisé dans la gestion de l'éclairage public pour les communes et leurs prestataires avait besoin d'une plateforme unique pour piloter l'éclairage public, ajuster les horaires, détecter les anomalies et planifier la maintenance.

Mesures/jour

>100 M

Territoires

+40

DuckDBSvelteKitPostgreSQLFastAPI +1

Approche

Développement d'une application web servant de portail de gestion et de dashboards d'analyse. Stack temps réel AWS S3 + DuckDB/Parquet, pipelines Shell/Cron, API FastAPI et interface TypeScript/SvelteKit.

Impact

Application consultée chaque matin par les gestionnaires de réseau. Mesures de consommation et d'incidents ajustés dynamiquement, maintenance prédictive et système d'alerting déployés auprès de plus de 40 territoires.

Retail & électronique

Global 2021-2023

Data hub & NLP

Centraliser les flux d'avis clients d'un leader électronique en France et industrialiser leur analyse avec de l'IA et des dashboards.

Sources intégrées

+25

Commentaires analysés

Toute la France

GCPAirflowNLPLLMTableauHuggingFace +3

Approche

Pipelines pour collecter les données auprès des différents prestataires et responsables de collecte par API Airflow→BigQuery, gouvernance GCP, NLP (HuggingFace, BERTopic, QA, LLM), restitution dans des dashboards Tableau et diffusion de la data en interne aux autres équipes concernées.

Impact

Le service client retrouve instantanément les thématiques classifiées, les alertes remontées et suit plus finement les demandes. L'équipe produit identifie et anticipe les défauts et problèmes logistiques. L'équipe légale anticipe les litiges.

Retail & électronique

Europe 2020-2021

Data warehouse temps réel retail

Dans le cadre d'une migration d'ERP, migrer 98 objets métier JSON avec une structure complexe et une volumétrie élevée (boutiques, entrepôts, utilisateurs, tickets de caisse, stocks...) depuis Azure vers Snowflake pour alimenter Qlik en quasi temps réel.

Objets métier

98

Tables et vues

150+

SnowflakeAzureKafkaADFQlik +2

Approche

Génération automatique de centaines de requêtes SQL et Scala depuis les spécifications pour dé-nester les objets complexes. Le système a produit et alimente plus de 150 tables et vues mises à jour en temps réel. Ingestion ADLS→Snowflake via Kafka/ADF et orchestration via streams and tasks.

Impact

Flux minute par minute pour les équipes BI et plusieurs millions de fichiers traités chaque jour. Transition vers le nouveau système d'analyse puis déprécation de l'ancien.

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