Contexte
Centraliser les flux d'avis clients d'un leader électronique en France et industrialiser leur analyse avec de l'IA et des dashboards.
Approche
Pipelines pour collecter les données auprès des différents prestataires et responsables de collecte par API Airflow→BigQuery, gouvernance GCP, NLP (HuggingFace, BERTopic, QA, LLM), restitution dans des dashboards Tableau et diffusion de la data en interne aux autres équipes concernées.
Impact
Le service client retrouve instantanément les thématiques classifiées, les alertes remontées et suit plus finement les demandes. L'équipe produit identifie et anticipe les défauts et problèmes logistiques. L'équipe légale anticipe les litiges.
Sources intégrées
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Commentaires analysés
Toute la France
Ce que nous avons livré
- Collecte multi-API (mystery shopping, CRM, social, reviews) orchestrée par Airflow.
- Politiques cloud : segmentation par équipe, data localisation, sécurité et bonnes pratiques.
- Pipeline d'analyse et classification avec des LLM.
- Pipelines NLP pour similarité, sentiment et topics dans plusieurs langues.
- Conception et implémentation des dashboards utilisés quotidiennement par l'équipe Customer & Market insights.
- Documentation et formation des équipes data / business.
- Exports automatisés d'insights vers les BU marketing et les agences.
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