Smart city y energía

Supervisión y modelado del alumbrado público

Francia 2024

Contexto

Un cliente especializado en la gestión del alumbrado público para municipios y sus proveedores necesitaba una plataforma única para controlar el alumbrado público, ajustar los horarios, detectar anomalías y planificar el mantenimiento.

Enfoque

Desarrollo de una aplicación web como portal de gestión y dashboards de análisis. Stack en tiempo real AWS S3 + DuckDB/Parquet, pipelines Shell/Cron, API FastAPI e interfaz TypeScript/SvelteKit.

Impacto

Los gestores de red consultan la aplicación cada mañana. Las mediciones de consumo e incidencias se ajustan dinámicamente, y el mantenimiento predictivo y el sistema de alertas se han desplegado en más de 40 territorios.

Mediciones/día

>100 M

Territorios

+40

DuckDBSvelteKitPostgreSQLFastAPI

Lo que hemos entregado

  • Recopilación continua de los contadores de alumbrado y almacenamiento optimizado en S3 + Parquet.
  • Pipelines Shell/Cron para actualizar la caché.
  • Análisis con DuckDB para generar KPI al instante sobre varios años de historial y visualizaciones dinámicas para mostrar los resultados.
  • Sistema de gestión de mandatos vinculados a los propietarios y usuarios de los datos.
  • Dashboards de alertas específicos para operadores (averías, consumo y anomalías horarias).
  • API REST abierta para conectar las herramientas empresariales de proveedores y municipios.
  • Gestión de múltiples administraciones con permisos detallados y segmentación por gestor.

Un proceso crítico merece algo mejor que una herramienta genérica.

Partamos de un caso real, sus participantes y sus datos para identificar el siguiente paso útil.

Definir un primer alcance