Justicia y sector público

Plataforma de gestión de un litigio colectivo

Contexto

En un litigio colectivo, miles de personas aparecen en resoluciones judiciales y archivos enviados por distintas partes. El reto es extraer esos datos con ayuda de la IA y vincular automáticamente a las personas entre fuentes antes de preparar los cálculos de indemnización.

Enfoque

Una plataforma a medida alojada en el entorno del cliente sigue a las mismas personas desde la apelación hasta la sentencia, pese a las versiones intercambiadas por abogados, defensa, peritos y jueces. La IA extrae datos de resoluciones PDF; la importación identifica las columnas útiles de cada hoja y vincula a las personas entre fuentes. Las evaluaciones periciales alimentan cálculos de daños, gastos, provisiones y divisas. Los equipos revisan los casos dudosos y las correcciones; se conservan los datos originales y las decisiones registradas.

Impacto

Para cada persona, los equipos encuentran las fuentes, evaluaciones médicas, observaciones, valores originales y retenidos, y el detalle de cálculos y correcciones. Pueden revisar expedientes y preparar las tablas para la sentencia sin confundir un cálculo preparatorio con una decisión judicial.

Personas afectadas

20 000

IAOCRPythonFastAPISQLite

Lo que hemos entregado

  • Estructuración de resoluciones PDF e importación de hojas de cálculo de abogados cuyas columnas, nombres y versiones varían entre envíos.
  • Vinculación de personas entre resoluciones y archivos de abogados, con revisión de homónimos, cambios de apellido y casos dudosos.
  • Distinción entre evaluaciones periciales, observaciones de las partes y valores aplicados a los cálculos.
  • Historial de correcciones y validaciones registradas en la herramienta, conservando los valores originales y los motivos anotados.
  • Preparación de los cálculos y datos necesarios para las tablas de los fallos en Word, bajo supervisión humana.

Un proceso crítico merece algo mejor que una herramienta genérica.

Partamos de un caso real, sus participantes y sus datos para identificar el siguiente paso útil.

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