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Stage Modalità da definire 0-2 anni Inserimenti possibili tutto l’anno

Offerta di stage

Stage per sviluppatore IA - Agenti aziendali, applicazioni e dati

Uno stage tecnico per sviluppare agenti IA verticali, applicazioni, API e flussi di dati destinati a progetti reali in produzione.

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FDTI è uno studio di IA, codice e dati specializzato nella progettazione di soluzioni digitali su misura: applicazioni aziendali, API, agenti IA verticali, automazione dei processi, piattaforme dati e strumenti interni.

Lavoriamo su progetti in cui la tecnologia è direttamente collegata alle operazioni: elaborare documenti, connettere sistemi, strutturare dati, automatizzare workflow, aiutare i team a prendere decisioni migliori e integrare l’IA in strumenti realmente utilizzati.

Per accompagnare la nostra crescita cerchiamo una persona in stage nell’ambito dello sviluppo software e dell’IA per un periodo di 6 mesi.

Le tue attività

  • Contribuire allo sviluppo di agenti IA verticali collegati a dati, API o strumenti esistenti.
  • Sviluppare applicazioni aziendali, back office, dashboard o portali interni.
  • Progettare e integrare API sicure per collegare database, SaaS, file e strumenti interni.
  • Prototipare workflow assistiti dall’IA: estrazione di informazioni, sintesi, qualificazione, routing, reporting e avvisi.
  • Lavorare su componenti di ricerca e sviluppo relativi a LLM, agenti, harness, RAG, OCR, NLP, audit e monitoraggio.
  • Contribuire agli strumenti interni FDTI per migliorare la realizzazione dei progetti, la loro gestione e la qualità del codice.
  • Partecipare a test, messa in produzione, monitoraggio e documentazione tecnica.
  • Lavorare su progetti dei clienti utilizzati in produzione.

Competenze ed esperienze ricercate

Requisiti

  • Buone competenze di programmazione, dimostrate da progetti concreti.
  • Capacità di leggere e comprendere una codebase esistente.
  • Conoscenza di API, database e moderne architetture web.
  • Uso regolare di Git.
  • Capacità di lavorare in autonomia con un affiancamento periodico.
  • Comunicazione scritta chiara: saper spiegare cosa è stato fatto, cosa blocca il lavoro e quali scelte tecniche sono state prese.
  • Ottima conoscenza professionale del francese, scritto e parlato, per lavorare con il team e gli interlocutori di progetto.
  • Interesse concreto per l’IA applicata a problemi aziendali, non limitato agli strumenti di generazione del testo.

Competenze apprezzate

  • Esperienza con TypeScript, SvelteKit, React o Node.js.
  • Esperienza con Python, FastAPI o script di automazione.
  • Nozioni di SQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB o pipeline di dati.
  • Prima esperienza con LLM, RAG, agenti, OCR, NLP o API di OpenAI e Hugging Face.
  • Conoscenze di Docker, Linux, cloud o messa in produzione.
  • Esperienza con Notion, GitHub, Google Workspace o strumenti interni del team.
  • Buona conoscenza professionale dell’inglese.

Ambiente di lavoro

A seconda del progetto potrai lavorare con:

TypeScript, SvelteKit, React, Node.js.Python, FastAPI.Rust, Axum.PostgreSQL, SQLite, DuckDB, BigQuery, Snowflake.API REST, GraphQL, Keycloak e integrazioni SaaS.OpenAI, HuggingFace, LLM, RAG, agenti, OCR e NLP.Docker, cloud, infrastruttura privata e monitoraggio.Notion, GitHub, Google Workspace e strumenti interni FDTI.

Condizioni

  • Stage di 6 mesi.
  • Inserimenti possibili tutto l’anno, in base al calendario accademico e ai progetti in corso.
  • Modalità di lavoro da definire in base al quadro dello stage, ai requisiti dell’istituto e ai progetti in corso.
  • Indennità conforme alla normativa francese applicabile agli stage, da precisare in base al profilo e al contesto.
  • Affiancamento da parte del team FDTI.
  • Possibilità di proseguire la collaborazione in base al livello, al contesto e alle opportunità.

Processo di selezione

1

Primo colloquio

Una videochiamata per conoscere il tuo percorso, la disponibilità, il livello tecnico e le aspettative.

2

Colloquio tecnico dal vivo

Un colloquio tecnico in videochiamata con condivisione dello schermo, incentrato sul tuo ragionamento e sul modo in cui affronti un problema, cerchi informazioni, usi l’IA, esegui il debug e comunichi.

Durata indicativa: da 60 a 90 minuti.

Candidatura

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