Contexte
L'ONG devait comparer les narratifs environnementaux sur Facebook et Instagram pour orienter ses investissements communication.
Approche
Méthodologie LLM (ChatGPT + prompts spécialisés) pour scorer ton, sujets et perspectives, avec corrélation aux KPI Facebook/Instagram par typologie d'audience (âge, pays, centres d'intérêt) et visuels comparatifs.
Impact
Redéploiement budgétaire par pays/plateforme et grille d'analyse internalisée.
Ce que nous avons livré
- Prompts spécifiques pour capter ton, acteurs, thématiques et émotions sur Facebook/Instagram.
- Pipeline automatisé : collecte social data → LLM → scoring des sujets/tons/perspectives par type de public.
- Croisement des scores avec les performances des publications pour recommander les thèmes prioritaires.
- Méthodologie documentée et reproductible par les équipes locales.
- Sessions d'acculturation pour interpréter les recommandations et ajuster les budgets.
Un processus critique mérite mieux qu'un outil générique.
Partons d'un cas réel, de ses acteurs et de ses données pour identifier la prochaine étape utile.