Contexte
L'ONG devait comparer les narratifs environnementaux sur Facebook et Instagram pour orienter ses investissements communication.
Approche
Méthodologie LLM (ChatGPT + prompts spécialisés) pour scorer ton, sujets et perspectives, avec corrélation aux KPI Facebook/Instagram par typologie d'audience (âge, pays, centres d'intérêt) et visuels comparatifs.
Impact
Redéploiement budgétaire par pays/plateforme et grille d'analyse internalisée.
Posts analysés
60 k
Langues
8
Visualisations
50+
LLMOpenAINLPTypeScript
Ce que nous avons livré
- Prompts spécifiques pour capter ton, acteurs, thématiques et émotions sur Facebook/Instagram.
- Pipeline automatisé : collecte social data → LLM → scoring des sujets/tons/perspectives par type de public.
- Croisement des scores avec les performances des publications pour recommander les thèmes prioritaires.
- Méthodologie documentée et reproductible par les équipes locales.
- Sessions d'acculturation pour interpréter les recommandations et ajuster les budgets.
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