Retail ed elettronica

Data hub e NLP

Globale 2021-2023

Contesto

Centralizzare i flussi di recensioni dei clienti di un leader dell'elettronica in Francia e industrializzarne l'analisi con IA e dashboard.

Approccio

Pipeline per raccogliere i dati tramite API dai diversi fornitori e responsabili della raccolta, da Airflow a BigQuery, governance GCP, NLP (HuggingFace, BERTopic, QA, LLM), restituzione in dashboard Tableau e distribuzione interna dei dati ai team interessati.

Impatto

Il servizio clienti individua immediatamente i temi classificati e le segnalazioni e segue le richieste con maggiore precisione. Il team di prodotto rileva in anticipo difetti e problemi logistici; il team legale individua potenziali controversie.

Fonti integrate

+25

Commenti analizzati

Tutta la Francia

GCPAirflowNLPLLMTableauHuggingFace

Cosa abbiamo realizzato

  • Raccolta multi-API (mystery shopping, CRM, social media, recensioni) orchestrata da Airflow.
  • Policy cloud: segmentazione per team, localizzazione dei dati, sicurezza e buone pratiche.
  • Pipeline di analisi e classificazione con LLM.
  • Pipeline NLP per similarità, sentiment e argomenti in più lingue.
  • Progettazione e implementazione delle dashboard utilizzate quotidianamente dal team Customer & Market Insights.
  • Documentazione e formazione dei team dati e business.
  • Esportazioni automatizzate degli insight verso le business unit marketing e le agenzie.

Un processo critico merita più di uno strumento generico.

Partiamo da un caso reale, dai soggetti coinvolti e dai dati disponibili per individuare il prossimo passo utile.

Definire un primo ambito